m3ta-chiron
147e7d88c1
Bringt dem Agenten bei: zentraler Datenstack-Interpreter (C:\ProgramData\az-fleet\datastack-venv), Ausführung mit absolutem Pfad (Bestätigungsdialog = beabsichtigt, ADR-0008), Sackgassen-Vermeidung (System-Python ohne pandas, pip/uv-Paketbefehle gesperrt, Paketwünsche = Fleet-Antrag), typisches Excel-rein-Kennzahlen-Excel-raus-Muster, Datenschutz-Kurzregel.
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name: az-datenanalyse
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description: Datenanalyse mit dem AZ-Python-Datenstack (pandas/NumPy/openpyxl) — greift bei jeder Aufgabe, Excel- oder CSV-Dateien auszuwerten, umzuformen, zusammenzufassen oder Kennzahlen zu berechnen und das Ergebnis als Datei zurückzugeben. Bringt dem Agenten den zentralen Datenstack-Interpreter, den korrekten Ausführungsweg und die Sackgassen-Vermeidung bei (python aus dem PATH hat KEINE Datenpakete; pip/uv-Paketbefehle sind gesperrt).
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# Datenanalyse mit dem AZ-Datenstack
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Du arbeitest auf einer AZ-Agenten-Workstation. Für Datenanalyse steht dir ein
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zentral ausgerollter Python-Datenstack bereit — aber nur über den Weg unten.
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Die üblichen Verfahren (einfach `python` aufrufen, fehlende Pakete per pip
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nachinstallieren) funktionieren hier bewusst nicht.
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## Der zentrale Datenstack
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- **Interpreter (IMMER diesen verwenden):**
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`C:\ProgramData\az-fleet\datastack-venv\Scripts\python.exe`
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- **Enthaltene Pakete:** pandas, NumPy, openpyxl (Excel lesen/schreiben —
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`.xlsx`, nicht `.xls`).
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- Der Datenstack wird zentral vom Fleet gepflegt und versioniert. Es gibt
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keine anderen Datenpakete — plane deine Lösung mit genau diesen.
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## So führst du eine Analyse aus
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1. Skript mit dem Edit-Tool **im Arbeitsordner des Nutzers** schreiben
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(z. B. `analyse.py`).
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2. Ausführen per Bash — PowerShell-Form mit absolutem Interpreter-Pfad:
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```powershell
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& 'C:\ProgramData\az-fleet\datastack-venv\Scripts\python.exe' .\analyse.py
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```
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3. Ergebnis prüfen und dem Nutzer als Datei zurückgeben (z. B. Ergebnis-
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Excel in den Arbeitsordner schreiben und den Pfad nennen).
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**Wichtig:** Dieser Aufruf löst EINEN Bestätigungsdialog beim Nutzer aus.
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Das ist beabsichtigt (Sicherheitskontrolle der AZ-Fleet-Konfiguration) und
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kein Fehler. Fahre normal fort.
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## Sackgassen vermeiden
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- **`python` / `py` aus dem PATH sind das System-Python — OHNE pandas.**
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`import pandas` scheitert dort. Nutze niemals das System-Python für
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Datenanalyse.
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- **Paketbefehle sind gesperrt und werden still blockiert.** Versuche
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NIEMALS: `pip install …`, `python -m pip …`, `uv pip install …`, `uv add`,
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`bun install` oder ähnliches. Das ist zentrale Fleet-Kontrolle — kein
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Workaround, kein `--user`, kein `ensurepip`.
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- **Fehlt ein Paket** (z. B. matplotlib): Löse die Aufgabe mit den
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vorhandenen Mitteln (pandas kann rechnen, filtern, aggregieren; openpyxl
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schreibt Excel inklusive einfacher Formatierung) oder sage dem Nutzer
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klar, dass die IT das Paket zentral nachliefern muss (Fleet-Antrag).
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Suche nicht nach Installationswegen.
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## Typisches Muster (Excel rein → Kennzahlen → Excel raus)
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```python
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import pandas as pd
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quelle = r"C:\Pfad\Zum\Arbeitsordner\eingabe.xlsx"
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ziel = r"C:\Pfad\Zum\Arbeitsordner\ergebnis.xlsx"
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df = pd.read_excel(quelle, sheet_name=0)
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ergebnis = df.groupby("Kategorie")["Betrag"].agg(["sum", "mean", "count"])
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with pd.ExcelWriter(ziel, engine="openpyxl") as writer:
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ergebnis.to_excel(writer, sheet_name="Kennzahlen")
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df.to_excel(writer, sheet_name="Rohdaten", index=False)
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print(ergebnis)
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print("Geschrieben:", ziel)
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```
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Pfade immer vom Nutzer erfragen oder aus dem Arbeitsordner ableiten — nie
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raten.
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## Datenschutz-Kurzregel
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In Skripten, Prompts und Ergebnissen gelten die Regeln der AZ-Datenleitlinie:
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keine personenbezogenen Daten (Namen, Adressen, Telefonnummern, E-Mail von
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Menschen) — Menschen anonymisieren oder weglassen; keine Zugangsdaten; keine
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besonders schützenswerten Kunden- und Rüstungsdaten. Im Zweifel: nachfragen
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statt raten.
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